{"id":1847,"date":"2024-10-23T17:02:54","date_gmt":"2024-10-23T15:02:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.loicmathieu.fr\/wordpress\/?p=1847"},"modified":"2024-10-24T13:04:37","modified_gmt":"2024-10-24T11:04:37","slug":"jooq-tip-ne-convertissez-pas-jsonb-en-string","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.loicmathieu.fr\/wordpress\/fr\/informatique\/jooq-tip-ne-convertissez-pas-jsonb-en-string\/","title":{"rendered":"jOOQ tip: ne convertissez pas JSONB en String"},"content":{"rendered":"

Il y a quelques semaines, en investiguant de possibles am\u00e9liorations de performance pour le backend JDBC de Kestra<\/a>, j’ai remarqu\u00e9 qu’une m\u00e9thode qu’on utilisait pour mapper une entit\u00e9 \u00e0 persister en base de donn\u00e9es dans sa repr\u00e9sentation JSONB<\/code> prenait beaucoup de temps dans nos profiles CPU.<\/p>\n

Dans le flame graph suivant, on peut voir que la m\u00e9thode JdbcQueue.map()<\/code> compte pour plus de 21% des \u00e9chantillons et la m\u00e9thode Repository.map()<\/code> pour 3.2% des \u00e9chantillons d’un profile CPU utilisant async-profiler<\/a>.<\/p>\n\"\"\n

Ces deux m\u00e9thodes permettent de mapper une colonne de type JSONB<\/code> dans le type cible de l’entit\u00e9. Pour cela, on utilise un object mapper de Jackson<\/a>. Le code peut se simplifier en :<\/p>\n

\nMAPPER.readValue(record.get(\"value\", String.class), MyEntity.class);\n<\/pre>\n
Instinctivement, je me dis qu’il faudrait plut\u00f4t lire le record en JSONB<\/code> qu’en String<\/code>, je r\u00e9alise donc le changement suivant :<\/p>\n
\nMAPPER.readValue(record.get(\"value\", JSONB.class).data(), MyEntity.class);\n<\/pre>\n
Et le r\u00e9sultat est imm\u00e9diat, une nette am\u00e9lioration des performances !<\/p>\n
JdbcQueue.map()<\/code> passe de plus de 21% des \u00e9chantillons \u00e0 un petit 4.6% et la m\u00e9thode Repository.map()<\/code> de 3.2% des \u00e9chantillons \u00e0 2.7%. Dans le test que je r\u00e9alise, la queue de Kestra est fortement sollicit\u00e9e ce qui explique que l’impact soit beaucoup plus fort sur ce composant.<\/p>\n\"\"\n
Content par l’am\u00e9lioration, j’ouvre une PR que je merge assez rapidement : https:\/\/github.com\/kestra-io\/kestra\/pull\/4899\/files<\/a><\/a>.<\/p>\n
Mais, apr\u00e8s r\u00e9flexion je me dis que j’aimerais bien savoir le pourquoi ?<\/p>\n
J’ouvre donc mon IDE favoris et parcourt le code :<\/p>\n